摘要
本研究通过一个最小的、现象学驱动的内部结构来实现人工代理中的主观视角。该视角被实现为一个缓慢演变的全局潜在状态，它调节快速的策略动态，但不直接优化行为结果。在无奖励且存在制度转变的环境中，这种潜在结构表现出方向依赖性的滞后效应，而策略层面的行为则相对反应性较强。作者认为，这种滞后效应构成了机器系统中类似主观视角的可测量特征。
AI 推荐理由
论文探讨了人工代理的主观视角，涉及潜在状态与记忆相关的滞后现象，属于Agent Memory相关研究。
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