由大语言模型驱动的角色扮演智能体：现状、挑战与未来趋势

近年来，随着大语言模型（LLMs）的快速发展，角色扮演语言智能体（RPLAs）成为自然语言处理与人机交互交叉领域的研究热点。本文系统综述了RPLAs的发展现状与关键技术，梳理了从早期基于规则的模板范式，经由语言风格模仿阶段，到以人格建模与记忆机制为核心的认知模拟阶段的技术演进路径。文章总结了支撑高质量角色扮演的关键技术路径，包括基于心理量表的角色建模、记忆增强的提示机制，以及基于动机-情境的行为决策控制。在数据层面，分析了角色专用语料库构建的方法与挑战；在评估方面，整理了涵盖角色知识、人格保真度、价值对齐与交互幻觉的多维评估框架及基准数据集。最后，展望了人格演化建模、多智能体协同叙事、多模态沉浸式交互及与认知神经科学融合等未来方向。