Mind2Report：面向专家级商业报告合成的认知深度研究智能体

从海量且嘈杂的网络信息中合成高质量商业报告对高风险商业决策至关重要。尽管现有深度研究智能体已取得显著进展，其生成报告在质量、可靠性和覆盖范围方面仍显不足。本文提出Mind2Report——一种模拟商业分析师的认知深度研究智能体，通过细粒度意图探测、动态网络检索与信息即时记录，并迭代合成报告。该系统采用无需训练的智能体工作流，为通用大语言模型（LLMs）引入动态记忆机制，以支持长篇幅认知任务。作者构建包含200个真实商业任务的QRC-Eval评测集，并设计综合评估策略。实验表明，Mind2Report优于OpenAI和Gemini等主流深度研究智能体。