Agent Memory Remote Sensing
摘要

针对遥感数据处理缺乏统一端到端智能框架的问题,本文提出CangLing-KnowFlow,融合程序性知识库(PKB)、动态工作流调整机制与进化记忆模块。该系统基于1,008个专家验证的工作流案例指导任务规划,显著减少大模型幻觉;在运行失败时可自主诊断并重规划,其进化记忆模块持续从经验中学习,迭代提升性能。在包含324个工作流的新基准KnowFlow-Bench上,该方法在13种主流大模型上均优于Reflexion基线至少4%的任务成功率,展示了将专家知识转化为可适应、可验证流程的强大潜力。

AI 推荐理由

提出进化记忆模块,是系统关键组件但非唯一焦点

论文信息
作者 Zhengchao Chen, Haoran Wang, Jing Yao, Pedram Ghamisi, Jun Zhou et al.
发布日期 2025-12-17
arXiv ID 2512.15231
相关性评分 8/10 (高度相关)