理解与生成：多模态模型中优化困境的探索

当前多模态模型研究面临一个关键挑战：增强生成能力往往会损害理解能力，反之亦然。本文分析了这一权衡关系，并识别出生成与理解之间潜在冲突可能是其主要原因。为解决此问题，我们提出了Reason-Reflect-Refine（R3）框架。该创新算法将单步生成任务重构为“生成-理解-再生成”的多步过程。通过在生成过程中显式利用模型的理解能力，成功缓解了优化困境，实现了更强的生成结果和与生成过程相关的理解能力提升。这为设计下一代统一的多模态模型提供了有价值的见解。代码可在https://github.com/sen-ye/R3获取。