基于风格规划和数据集对齐模式检索的结构感知钢琴伴奏

本文提出了一种结构感知的符号化钢琴伴奏方法，将高层规划与音符级实现解耦。一个轻量级的Transformer模型根据段落/短语结构和功能和声预测可解释的每小节风格计划，然后检索器从语料库中选择并重新和声化人类演奏的钢琴模式。我们将检索建模为在显式能量函数下的模式匹配，包含和声可行性、结构角色兼容性、声部连续性、风格偏好和重复控制等项。给定结构化的乐谱和可选的关键字提示，系统生成钢琴伴奏MIDI文件。实验表明，由Transformer风格规划器引导的检索能够生成具有强风格表现力的多样化长篇伴奏。我们进一步分析了规划器的消融实验，并量化了跨风格隔离效果。实验结果验证了该推理时方法在钢琴伴奏生成中的有效性。