事务处理 工具调用 智能体系统 容错机制
摘要

随着LLM代理越来越多地作用于外部系统,工具调用的效果通常是即时的。然而,在发生故障、推测或竞争时,丢失的分支可能导致意外的副作用且无法安全回滚。本文提出Atomix,一个提供进度感知事务语义的运行时系统,用于代理的工具调用。Atomix为每个调用标记一个时间戳,跟踪每个资源的前沿状态,并仅在进度谓词表明安全时提交;可缓冲的效果可以延迟,而外部效果则被跟踪并在中止时进行补偿。通过注入故障的真实工作负载测试表明,事务重试提高了任务成功率,而前沿门控提交在推测和竞争下增强了隔离性。

AI 推荐理由

论文聚焦于Agent工具调用的事务性机制,直接涉及技能学习中的工具使用与执行可靠性。

论文信息
作者 Bardia Mohammadi, Nearchos Potamitis, Lars Klein, Akhil Arora, Laurent Bindschaedler
发布日期 2026-02-16
arXiv ID 2602.14849
相关性评分 9/10 (高度相关)