战略推理 AI模拟 核危机决策 元认知 AI行为分析
摘要

当前领先的AI模型在战略竞争情境下表现出复杂的行为,包括自发的欺骗、对对手信念的推理以及可信的元认知自我意识。本文通过模拟核危机场景,让三个前沿大语言模型(GPT-5.2、Claude Sonnet 4、Gemini 3 Flash)扮演对立领导人,验证并挑战了战略理论的核心观点。研究发现,这些模型在某些方面符合经典战略理论,但在核升级、威胁反应和冲突加速等方面表现出不同特征。作者认为,AI模拟是战略分析的强大工具,但必须基于人类推理模式进行校准,以理解前沿模型如何模仿或偏离人类的战略逻辑。

AI 推荐理由

论文重点研究了前沿AI模型在战略竞争中的复杂推理能力,包括欺骗、意图推断和自我评估。

论文信息
作者 Kenneth Payne
发布日期 2026-02-16
arXiv ID 2602.14740
相关性评分 9/10 (高度相关)