AIvilization v0：面向大规模人工社会模拟的统一智能体架构与自适应智能体配置

AIvilization v0 是一个公开部署的大规模人工社会系统，结合了资源受限的沙盒经济与统一的LLM-智能体架构，旨在实现长期自主性并适应快速变化的环境。为缓解目标稳定性与反应正确性之间的矛盾，本文引入了三项关键技术：(i) 分层分支思考规划器，将生活目标分解为并行目标分支，并通过模拟引导验证和分级重规划确保可行性；(ii) 具有双过程记忆的自适应智能体配置，分离短期执行轨迹与长期语义整合，实现持久而演化的身份；(iii) 人机协同控制接口，在适当抽象层次注入长期目标和短指令，通过记忆传播而非脆弱的提示覆盖实现影响传递。该环境集成了生理生存成本、不可替代的多级生产体系、基于AMM的价格机制以及门控教育-职业系统。利用平台成熟阶段的高频交易数据，发现稳定的市场能够再现关键特征事实（重尾收益和波动聚集），并产生由教育和访问限制驱动的结构化财富分层。实验表明，简化规划器在窄任务中可匹配性能，而完整架构在多目标、长期设置下更具鲁棒性，支持延迟投资和持续探索。