摘要
本文探讨了语言模型(LMs)是否利用共享的计算机制来处理一般性的心智理论(ToM)和语言特定的实用推理,以回答语言模型是否可能具有‘社会世界模型’这一问题。通过行为评估和因果机制实验,结合认知神经科学启发的功能定位方法,分析了LMs在七个心智理论子类别上的表现。严格的假设驱动统计测试结果表明,语言模型可能发展出相互关联的‘社会世界模型’,而非孤立的能力。本研究贡献了新的心智理论定位数据、功能定位技术的方法改进,并提供了关于人工系统中社会认知涌现的实证见解。
AI 推荐理由
论文聚焦语言模型在心智理论和实用推理中的功能整合,属于推理能力的核心研究。
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