思维链：通过自适应认知模式进行推理

人类解决问题时从不依赖单一的认知模式，而是整合多种模式完成任务。然而现有LLM推理方法通常采用固定模式，忽视了不同阶段需要不同的认知方式。为此，本文提出Chain of Mindset（CoM）框架，一种无需训练的智能代理系统，实现步骤级自适应认知模式调度。该框架将推理分解为四种功能异构的认知模式：空间、聚合、发散和算法。一个元代理根据推理状态动态选择最优模式，双向上下文门控机制过滤跨模块信息流以保持效率与效果。实验表明，CoM在多个基准测试中达到最先进水平，显著优于现有基线模型。