摘要
最近提出了一种符号模式规划(SPP)方法,用于数值规划,其中模式(即动作的有限序列)建议了动作之间的因果顺序。该模式随后被编码为一个SMT公式,其模型对应有效计划。如果模式的建议不准确且无法找到有效计划,则扩展该模式,直到其包含有效计划中的动作因果顺序,使该方法完整。本文将SPP方法扩展到具有中间条件和效果(ICEs)片段的时间规划中,其中(i)动作是持续性的(因此可以在时间上重叠),并且其条件/效果可以在动作执行过程中的任何时间检查/应用,(ii)可以指定在计划执行过程中特定时间必须检查/应用的计划条件/效果。实验结果表明,我们的SPP规划器Patty在大多数无ICEs的时间域中优于文献中的所有其他规划器,在有ICEs的文献域中与最先进的搜索规划器表现相当,并在基于现实应用的新域中优于同一规划器。
AI 推荐理由
论文聚焦于符号模式规划的扩展,涉及时间规划与中间条件和效果,属于规划能力的核心研究。
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