数字孪生与智能代理AI在野火灾害管理中的应用：智能虚拟指挥室

根据联合国数据，由于全球变暖，野火的发生频率和强度预计到2030年将增加约14%，到2050年将增加30%，对生命、基础设施和生态系统构成严重威胁。传统灾害管理框架依赖静态模拟和被动数据采集，难以适应实时变化的野火事件。为此，本文提出了一种名为智能虚拟指挥室（IVSR）的双向数字孪生平台，该平台结合自主AI代理，持续整合多源传感器图像、天气数据和三维森林模型，构建火灾环境的实时虚拟副本。通过AI驱动的相似性引擎，将新出现的情况与预计算的灾难模拟库进行匹配，并在专家监督下检索和校准干预策略。授权操作（如无人机重新部署和人员调配）通过标准化流程反馈至物理层，完成响应与分析之间的闭环。通过工业合作伙伴提供的详细案例研究模拟验证了IVSR的能力，包括局部事件检测、隐私保护回放、基于碰撞器的火势扩散预测以及特定地点的机器学习再训练。结果表明，IVSR显著减少了从检测到干预的延迟，并比传统系统更有效地协调资源。通过将实时双向数字孪生与智能代理AI相结合，IVSR为积极主动、适应性强的野火灾害管理提供了一种可扩展的半自动化决策支持范式。