今天开始探索学习使用哈工大的LTP（Language Technology Platform）。

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平台采用的语言是C++，但是也提供了Python和Java的封装。由于本人目前使用Python作为自然语言处理的工具语言，所以以下的探索流程都是使用本人电脑中的Window8.1操作系统的PyCharm集成开发环境，使用的Python版本是3.6。

原文

该作者也是翻译的外文，英文原文链接

引言

自然语言处理（NLP）是一种艺术与科学的结合，旨在从文本数据中提取信息。在它的帮助下，我们从文本中提炼出适用于计算机算法的信息。从自动翻译、文本分类到情绪分析，自然语言处理成为所有数据科学家的必备技能之一。

常见的10个NLP任务如下：

1. 词干提取
2. 词形还原
3. 词向量化
4. 词性标注
5. 命名实体消岐
6. 命名实体识别
7. 情感分析
8. 文本语义相似分析
9. 语种辨识
10. 文本总结