0.概览

目前自己在深度学习这方面有一定的积累，一些代码流程都有一定的套路和相应的标准，这里自己简单梳理一下。

我们这里假设输入为已标注数据，输出为训练的模型，不考虑标注前数据处理部分已经代码上线部署环节。

大致的流程包括：

• 数据预处理
• 编写神经网络模型
• 编写数据加载部分代码
• 编写模型训练预测代码

本文章转自完整机器学习项目的工作流程 - 知乎。

1.抽象成数学问题

明确问题是进行机器学习的第一步。机器学习的训练过程通常都是一件非常耗时的事情，胡乱尝试时间成本是非常高的。

这里的抽象成数学问题，指的我们明确我们可以获得什么样的数据，目标是一个分类还是回归或者是聚类的问题。即明确输入和输出以及任务类型。

之前自己也是懵懵懂懂的不太理解，经过一段时间的学习和思考，感觉自己有了新的认识，所以在这里分享一下，也算自己的总结了。

不谈数学原理，我认为理解Word Embedding可以从以下3个角度来理解。

使用如下命令安装torchtext

pip install https://github.com/pytorch/text/archive/master.zip