使用
import stanfordnlp
# stanfordnlp.download('zh') 从网络上下载模型文件，超级慢
zh_nlp = stanfordnlp.Pipeline(lang='zh', models_dir=r"D:\Data\NLP\model\stanfordnlp")
text = "清华大学是一所中国的一流大学。"
zh_doc = zh_nlp(text)
for i, sent in enumerate(zh_doc.sentences):
print("[Sentence {}]".format(i+1))
for word in sent.words:
print("{:12s}\t{:12s}\t{:6s}\t{:d}\t{:12s}".format(\
word.text, word.lemma, word.pos, word.governor, word.dependency_relation))
print("")
首先应该先下载模型，然而如果是直接运行stanfordnlp.download('zh')命令，那么下载速度实在是太慢了，后来把它的源码下载下来，找到了对应了文件下载地址，然后使用Chrome下载，发现速度有所提升但是也很慢，最后尝试了一下先使用Xshell登录代理浏览器下载模型，然后使用Xftp将模型传输到本地，结果速度变快了好多，尤其是代理浏览器下载模型的速度超级快，达80M/s，太惊人了。
