前言
Streamlit 是一个 Python Web 应用框架。但和常规 Web 框架，如 Flask/Django 的不同之处在于，它不需要你去编写任何客户端代码（HTML/CSS/JS），只需要编写普通的 Python 模块，就可以在很短的时间内创建美观并具备高度交互性的界面，从而快速生成数据分析或者机器学习的结果；另一方面，和那些只能通过拖拽生成的工具也不同的是，你仍然具有对代码的完整控制权。
代码
import jieba
import streamlit as st
token_dic = {
'全模式': partial(jieba.cut, cut_all=True),
'精准模式': partial(jieba.cut, cut_all=False),
'搜索引擎模式': jieba.cut_for_search
}
st.title('分词小助手')
mode = st.radio("分词模式", ('精准模式', '全模式', '搜索引擎模式'))
text = st.text_input('请输入待分词的句子：','我们都是中国人')
if st.button('分词'):
st.write(str(list(token_dic[mode](text))))
else:
st.write('分词结果~')
st.markdown("> 由[lightsmile](https://www.lightsmile.cn/)开发，感谢[streamlit](https://github.com/streamlit/streamlit)和[jieba](https://github.com/fxsjy/jieba)")
启动
通过tmux启动，启动命令：
STREAMLIT_SERVER_PORT=8000 streamlit run test_streamlit.py
如下图：
效果
桌面端：
移动端：
参考
- streamlit/streamlit: Streamlit — The fastest way to build data apps in Python
- Streamlit 入门介绍 - SHUHARI 的博客
- Welcome to Streamlit — Streamlit 0.84.0 documentation
